海南科技职业大学是2008年在原中央美术学院海口校区的基础上创建，是中国第一批职业大学。学校现有海口市江东校区(美兰老校区)与海口市云龙校区(新校区)，两个校区共占地1092亩。美兰校区距离省委省政府4公里；云龙校区距离美兰机场15公里。海南科技职业大学办学第一年在2008年成立大会校长报告中所提要创办中国一流乃至世界一流的现代职业大学。

　　2023专升本招生专业_计划_考试科目

招生院校	专业名称	普通计划数	退役士兵计划数	学费	公共课	专业课
海南科技职业大学	机械设计制造及自动化	150	5	22900	英语+语文	机械制造基础
	新能源汽车工程技术	80	5		英语+语文	汽车发动机构造与维修
	软件工程技术	180	5		英语+高数	数据库
	大数据工程技术	80	5		英语+高数	C语言程序设计
	应用化工技术	60	/		语文+高数	无机化学
	水路运输与海事管理	80	/		英语+语文	航运管理
	航海技术	90	5		英语+语文	航海概论
	金融管理	210	5		英语+语文	金融学
	视觉传达设计	180	5	25900	英语+语文	艺术概论
	环境艺术设计	90	/		英语+语文	艺术概论
	护理	360	5	22900	英语+语文	生理学
	建筑工程	130	/		语文+高数	建筑材料
	工程造价	120	/		英语+语文	建筑工程施工技术
	大数据与财务管理	100	5		英语+语文	财务会计
	健康管理	60	/		英语+语文	健康管理学
	汽车服务工程技术	60	5		英语+语文	汽车发动机构造与维修
	物联网工程技术	90	5		英语+高数	C语言程序设计
	制药工程技术	90	5		英语+语文	有机化学

　　护理学专业是根据医学模式要求，培养具备人文社科、医学、预防保健、护理管理、教学、科研等理论和技能和良好的职业素养的应用型高级专业人才。

　　职业面向

　　通过全国护士执业资格考试取得国家护士执业证书，主要面向各级医疗机构、社区卫生服务机构及健康教育机构等，从事临床护理、预防保健、护理管理、教学、科研等工作。

　　修业年限四年(理论三年,实习一年)

　　核心课程基础医学、临床基础医学、健康评估、护理学基础、内科护理、外科护理、妇产科护理、儿科护理、急救护理学、护理管理学、老年护理等。

　　培养目标

　　培养具备较系统的护理学及相关的医学和人文社会科学知识，具有临床护理、教学、管理、科研能力以及终身学习和良好的职业素养，能在各类医疗卫生保健机构从事护理工作并且有一定国际竞争能力的应用型专业人才。

　　就业前景

　　能够胜任新时代要求的高级护理人才已经成为国家最为紧缺的人才之一，就业、发展前景更为广阔。

　　大数据工程技术（专升本）

　　一、专业名称及代码

　　专业名称：大数据技术与应用代码：810206

　　二、招生对象、学制、学历、学位与职业技能证书获取

　　（一）招生对象：拥有海南户籍或海南学籍的2020年相同或相近专业大专毕业生；

　　（二）修业年限：两年；

　　（三）学历：职业本科；

　　（四）授予学位：工学学士学位；

　　（五）职业资格及技能等级证书获取：学校实行“1+3证书”制度，鼓励本专业学生，获取大数据工程师、大数据分析师、RHCSA、RHCE认证、HCNA-Bigdata、HCNP-Bigdata-Developer认证、Columbia University、Cloudera Apache Hadoop认证开发人员、IBM认证的数据工程师、大数据专业人员的SAS认证或相关同等级的大数据技术类证书中的一个及以上职业技能或职业资格证书，同时考取全国高等学校计算机等级考试证书及全国大学生英语等级考试证书。

　　三、培养目标及规格

　　（一）培养目标

　　大数据技术与应用专业的人才培养服务于现代化经济体系，立足科技发展及就业市场的需求，融合思想政治、人文素质和科学技术修养教育，培养具有大数据软件研发、大数据分析、可视化（前端展现）工具开发等方面的专业能力，具有德技并修、内涵提升的发展能力，同时具备开发新技术的创新能力的高层次技术技能型人才（即本专业培养在商业数据领域等领域从事大数据软件研发、大数据分析、可视化（前端展现）工具开发等等岗位的高层次工作人员）。

　　鼓励学生毕业获得学历证书的同时，考取业务数据分析师、大数据分析师等多项职业技能证书，具备大数据分析、规范、要求、品质化程序的专业精神，对数据分析具有严谨的职业精神，在商业数据分析技术方面追求精益求精，培养卓越的工匠精神。本专业学生毕业五年内，能够成为商业数据分析领域的技术骨干。

　　（二）培养规格

　　1.知识结构

　　具备数据采集、对关系数据库的体系结构、数据模型、关系数据库设计理论、数据库设计、数据库保护、程序设计的基本原理与项目开发的应用方法、数据的准备、清洗、数据预处理、数据分析与建模等方法和技术、数据分析的概念、目的、常用方法、数据分析过程、数据分析软件的评价方法、大数据处理与分析的技术架构和关键技术、数据可视化的应用特征、典型数据可视化设计模式的能力。

　　2.能力要求

　　能够进行大数据应用技术方面的操作，具有信息系统设计能力；常用开发工具的使用方法、网页设计和文档编写能力；开发、编写代码的能力；具有进行数据分析应用程序开发的能力；信息采集的能力；具备进行数据爬取、清洗、存储和非结构语义分析的能力；操作数据库，具有数据仓库设计、构建和部署的能力；数据分析的能力，具备基础分析算法设计和应用的能力；大数据分析的能力，具有维护集群的日常运作、系统的监测与配置和Hadoop、Spark与其他系统集成的能力；具有大规模结构化非结构化数据、大数据存储、数据库架构设计的能力；数据可视化的能力，数据可视化的工具，针对应用输出数据可视化图表的能力；从事大数据处理、数据分析和数据挖掘等工作所需的创新精神与创新能力。

　　3.素质要求

　　具有强烈的社会责任感，热爱祖国、热爱人民的素质；具有创新意识、创业意识和团队合作意识的能力；具有较高的职业道德和敬业精神；具有强烈的事业心和进取心，具有良好的专业素养，较高的专业能力；具有健康的体魄和良好的心理素质。

　　（三）就业面向

　　本专业毕业生主要面向数据分析行业，在生产一线从事大数据分析/开发等工作，面向的主要岗位有数据采集/网络爬虫工程师、大数据分析工程师、大数据可视化工程师、大数据运维工程师等。